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Licenciatura en línea en
Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios

Licenciatura disponible en: México

Duración:
2 años y 8 meses

Número de créditos:
300

Número de materias:
48

Duración de cada materia:
4 semanas

Duración de dirección de tesis:
Verificar las Opciones de titulación

Objetivo del programa

Esta Licenciatura busca formar profesionales en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios capaces de procesar grandes volúmenes de información y aplicarla estratégicamente en las organizaciones. Para ello, se fortalecen conocimientos en sistemas computacionales, bases de datos, programación, matemáticas y habilidades blandas.

Sus objetivos específicos incluyen:

  • Reforzar la identidad institucional y el aprendizaje autogestivo.
  • Desarrollar habilidades blandas valoradas por empleadores.
  • Capacitar en modelos, métodos y herramientas para el procesamiento de datos masivos.
  • Integrar conocimientos de Big Data e inteligencia de negocios para apoyar la toma de decisiones.
  • Brindar bases sólidas de computación, programación y lógica computacional.
  • Formar en el manejo de bases de datos estructuradas, no estructuradas y distribuidas.
  • Fortalecer el razonamiento lógico-matemático mediante estadística, matemáticas y cálculo.

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Ventajas de estudiar tu Licenciatura en el Campus en línea

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Clases 100% online

Asiste a las sesiones en directo y plantea
tus dudas a los docentes

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Aprendizaje práctico

Resuelve problemas reales planteados por despachos de prestigio

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Seminarios especializados

Participa en encuentros con abogados y expertos juristas

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Seguimiento personalizado

El coordinador te acompañará y resolverá tus dudas a lo largo de todo el programa

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Exámenes online

Realiza todos los exámenes desde tu computadora

¿Dónde trabajan nuestros egresados?

Estas son algunos de los cargos en donde actualmente trabajan nuestros egresados de la licenciatura en Derecho:

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Mediación

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Docencia

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Investigación

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Asesoría Legal

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Carrera Judicial

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Diplomacia

Plan de estudios

1er cuatrimestre

  • Habilidades Profesionales
  • Fundamentos de ciencia de datos
  • Ética profesional
  • Uso de normas para redactar textos impresos–digitales
  • Probabilidad y estadística
  • Matemáticas básicas

2do cuatrimestre

  • Portafolio del Líder
  • Cálculo Integral
  • Cálculo Diferencial
  • Aplicación de Habilidades Genéricas para la Competitividad Laboral
  • Física
  • Matemáticas para la computación

3er cuatrimestre

  • Inventario del Emprendedor
  • Modelos sistematicos
  • Analisis y diseño de algoritmos y estructuras de datos para proyectos de optimización 
  • Gestión de Habilidades Gerenciales en entornos laborales
  • Gestión de proyectos
  • Fundamentos de programación

4to cuatrimestre

  • Desafíos éticos
  • Diseño y modelado de bases de datos estructuradas 
  • Marco de datos e inteligencia de negocios (big data)
  • Gestión de Talento por Proyectos
  • Bases de datos distribuidas
  • Programación en R

5to cuatrimestre

  • Construcción de dataset y análisis descriptivo
  • Diseño y modelado de bases de datos no estructuradas
  • Web semántica
  • Desarrollo de la creatividad e inovación de un producto o servicio dentro de una organización
  • Negocios electrónicos
  • Programación orientada a objetos

6to cuatrimestre

  • Modelos lineales y no lineales
  • Minearia de datos
  • Análisis de datos multivariable
  • Solución de conflictos mediante técnicas de neuro- negociación
  • Comercio electrónico
  • Animación Digital

7mo cuatrimestre

  • Visualizaciónde datos
  • Computo paralelo y distribuido
  • Aprendizaje de máquina
  • Análisis de datos no escalados
  • Análisis predicativo y descubrimiento de conocimiento
  • Procsamiento de lenguaje natural (PLN)

8vo cuatrimestre

  • Inteligencia de negocios
  • Cómputo en la nube
  • Inteligencia artifical
  • Aprendizaje profundo
  • Integración de aplicaciones orientadas a datos 
  • Taller de ciencia de datos