Licenciatura en línea en
Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios
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- Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios
Licenciatura disponible en: México
Duración:
2 años y 8 meses
Número de créditos:
300
Número de materias:
48
Duración de cada materia:
4 semanas
Duración de dirección de tesis:
Verificar las Opciones de titulación
Objetivo del programa
Esta Licenciatura busca formar profesionales en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios capaces de procesar grandes volúmenes de información y aplicarla estratégicamente en las organizaciones. Para ello, se fortalecen conocimientos en sistemas computacionales, bases de datos, programación, matemáticas y habilidades blandas.
Sus objetivos específicos incluyen:
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• Reforzar la identidad institucional y el aprendizaje autogestivo.
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• Desarrollar habilidades blandas valoradas por empleadores.
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• Capacitar en modelos, métodos y herramientas para el procesamiento de datos masivos.
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• Integrar conocimientos de Big Data e inteligencia de negocios para apoyar la toma de decisiones.
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• Brindar bases sólidas de computación, programación y lógica computacional.
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• Formar en el manejo de bases de datos estructuradas, no estructuradas y distribuidas.
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• Fortalecer el razonamiento lógico-matemático mediante estadística, matemáticas y cálculo.
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Ventajas de estudiar tu Licenciatura en el Campus en línea
Clases 100% online
Asiste a las sesiones en directo y plantea
tus dudas a los docentes
Aprendizaje práctico
Resuelve problemas reales planteados por despachos de prestigio
Seminarios especializados
Participa en encuentros con abogados y expertos juristas
Seguimiento personalizado
El coordinador te acompañará y resolverá tus dudas a lo largo de todo el programa
Exámenes online
Realiza todos los exámenes desde tu computadora
¿Dónde trabajan nuestros egresados?
Estas son algunos de los cargos en donde actualmente trabajan nuestros egresados de la licenciatura en Derecho:
Mediación
Docencia
Investigación
Asesoría Legal
Carrera Judicial
Diplomacia
Plan de estudios
1er cuatrimestre
- Habilidades Profesionales
- Fundamentos de ciencia de datos
- Ética profesional
- Uso de normas para redactar textos impresos–digitales
- Probabilidad y estadística
-
Matemáticas básicas
2do cuatrimestre
- Portafolio del Líder
- Cálculo Integral
- Cálculo Diferencial
- Aplicación de Habilidades Genéricas para la Competitividad Laboral
- Física
- Matemáticas para la computación
3er cuatrimestre
- Inventario del Emprendedor
- Modelos sistematicos
- Analisis y diseño de algoritmos y estructuras de datos para proyectos de optimización
- Gestión de Habilidades Gerenciales en entornos laborales
- Gestión de proyectos
- Fundamentos de programación
4to cuatrimestre
- Desafíos éticos
- Diseño y modelado de bases de datos estructuradas
- Marco de datos e inteligencia de negocios (big data)
- Gestión de Talento por Proyectos
- Bases de datos distribuidas
- Programación en R
5to cuatrimestre
- Construcción de dataset y análisis descriptivo
- Diseño y modelado de bases de datos no estructuradas
- Web semántica
- Desarrollo de la creatividad e inovación de un producto o servicio dentro de una organización
- Negocios electrónicos
- Programación orientada a objetos
6to cuatrimestre
- Modelos lineales y no lineales
- Minearia de datos
- Análisis de datos multivariable
- Solución de conflictos mediante técnicas de neuro- negociación
- Comercio electrónico
- Animación Digital
7mo cuatrimestre
- Visualizaciónde datos
- Computo paralelo y distribuido
- Aprendizaje de máquina
- Análisis de datos no escalados
- Análisis predicativo y descubrimiento de conocimiento
- Procsamiento de lenguaje natural (PLN)
8vo cuatrimestre
- Inteligencia de negocios
- Cómputo en la nube
- Inteligencia artifical
- Aprendizaje profundo
- Integración de aplicaciones orientadas a datos
- Taller de ciencia de datos

