Ingeniería en línea en
Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios

Licenciatura disponible en: México

Duración:
2 años y 8 meses

Número de créditos:
300

Número de materias:
48

Duración de cada materia:
4 semanas

Duración de dirección de tesis:
Verificar las Opciones de titulación

Objetivo del programa

Esta Licenciatura busca formar profesionales en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios capaces de procesar grandes volúmenes de información y aplicarla estratégicamente en las organizaciones. Para ello, se fortalecen conocimientos en sistemas computacionales, bases de datos, programación, matemáticas y habilidades blandas.

Sus objetivos específicos incluyen:

• Reforzar la identidad institucional y el aprendizaje autogestivo.
• Desarrollar habilidades blandas valoradas por empleadores.
• Capacitar en modelos, métodos y herramientas para el procesamiento de datos masivos.
• Integrar conocimientos de Big Data e inteligencia de negocios para apoyar la toma de decisiones.
• Brindar bases sólidas de computación, programación y lógica computacional.
• Formar en el manejo de bases de datos estructuradas, no estructuradas y distribuidas.
• Fortalecer el razonamiento lógico-matemático mediante estadística, matemáticas y cálculo.

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Ventajas de estudiar tu Licenciatura en el Campus en línea

Clases 100% online

Acceso flexible con software especializado

Aprendizaje práctico

Proyectos con datos reales.

Seminarios especializados

BI y machine learning.

Seguimiento personalizado

Mentoría técnica continua.

Exámenes online

Evaluaciones por proyectos.

Plan de estudios

1er cuatrimestre

Habilidades Profesionales
Fundamentos de ciencia de datos
Ética profesional
Uso de normas para redactar textos impresos–digitales
Probabilidad y estadística
Matemáticas básicas

2do cuatrimestre

Portafolio del Líder
Cálculo Integral
Cálculo Diferencial
Aplicación de Habilidades Genéricas para la Competitividad Laboral
Física
Matemáticas para la computación

3er cuatrimestre

Inventario del Emprendedor
Modelos sistematicos
Analisis y diseño de algoritmos y estructuras de datos para proyectos de optimización
Gestión de Habilidades Gerenciales en entornos laborales
Gestión de proyectos
Fundamentos de programación

4to cuatrimestre

Desafíos éticos
Diseño y modelado de bases de datos estructuradas
Marco de datos e inteligencia de negocios (big data)
Gestión de Talento por Proyectos
Bases de datos distribuidas
Programación en R

5to cuatrimestre

Construcción de dataset y análisis descriptivo
Diseño y modelado de bases de datos no estructuradas
Web semántica
Desarrollo de la creatividad e inovación de un producto o servicio dentro de una organización
Negocios electrónicos
Programación orientada a objetos

6to cuatrimestre